随着货拉拉业务的高速发展，大数据在用户行为分析、广告定向投放、风险控制、用户画像、为公司管理层和运营团队提供决策帮助等方面，得到了越来越广泛的应用。大数据的源数据来源于业务数据、埋点数据等，每天有百亿级的数据交互，业务数据的复杂性和快速增长的数据量级，也对质量保障有了更高的要求。

近日，曙光存储以“先进存力 凝聚数据要素”为主题召开了存储新品发布会，展现了其在数据存储领域的最新成果。那么问题来了，曙光存储新品具备哪些创新特点？又是如何帮助企业更好地利用数据要素，推动数字化转型和智能化升级的呢？

滴滴 ES 发展至今，承接了公司绝大部分端上文本检索、少部分日志场景和向量检索场景，包括地图 POI 检索、订单检索、客服、内搜及把脉日志 ELK 场景等。滴滴 ES 在2020年由2.X升级到7.6.0，近几年围绕保稳定、控成本、提效能和优生态这几个方向持续探索和改进，本文会围绕这几个方向展开介绍。

曙光存储召开了主题为“先进存力，凝聚数据要素”的新品暨品牌发布会，震撼发布全球首个亿级IOPS集中式全闪存储FlashNexus，重磅升级分布式存储ParaStor，同时推出行业首个通存解决方案，应对“强无止境”数据存储性能和成本需求。

作为一个AI小白，把我自己学习大模型的学习路径还原出来，包括理解的逻辑、看到的比较好的学习材料，通过一篇文章给串起来，对大模型建立起一个相对体系化的认知，才能够在扑面而来的大模型时代，看出点门道。

伴随着大众井喷的出游住宿需求，去哪儿旅行酒店订单激增。watcher作为公司级的监控系统，承载着越来越重要的故障预警能力。但watcher当前给业务流量提供的数据精度都是分钟级的，以分钟级为精度的数据虽然也可以反映业务流量的情况，但对订单报警来说，其精度是有限的，带来的必然是分钟级的故障预警。

国际的系统不仅仅是语言多、词条多，而且基本涵盖了供应链体系的所有核心系统，在这些系统的词条翻译也缺少统一的国际专业术语，相同的业务释义在不同的业务条线就存在各种名字，内部沟通不仅费时费力，在客户使用京东系统时也会造成一些困惑。

随着业务的快速发展，数据不断膨胀。数据量增大，但数据产生的实际价值在哪里？数据血缘则可以帮助我们更好评估数据价值，并在满足业务需求的同时，控制存储计算资源的膨胀速度。与此同时，数据血缘还能够衡量数仓建设的优劣，并且做好数仓体系化建设。

容灾能力的建设目标是非常明确的，就是要能够应对和处理这种机房级和地域级的大规模故障，从而来保障业务的连续性。近几年，业界也发生了多次数据中心级别的故障，对相关公司的业务和品牌产生了非常大的负面影响。当前容灾能力已经成为众多IT企业建设信息化系统的必选项。

随着传输技术、显示技术与算力的持续提升，用户对于音视频体验的需求在提高，各家设备厂商也在探索和推出对应的技术与产品。打造空间感的空间视频与空间音频是其中最为关键的2项技术，bilibili视频云在这两项技术领域也进行了相关代探索与建设。

目前，携程大部分业务已经完成了微服务改造，基本架构如图。每一个微服务的实例都需要和注册中心进行通讯：服务端实例向注册中心注册自己的服务地址，客户端实例通过向注册中心查询得知服务端地址，从而完成远程调用。

微信考虑到小程序的体验和性能问题限制主包不能超过2M。哈啰微信小程序也随着业务线在主包中由简到复杂，体积越来越大，前期业务野蛮增长阶段npm库缺乏统一管理，第三方组件库本身工程复杂等问题导致包体积长期处于2M临界卡点，目前存在以下痛点：

本文阐述了百度&YY互动团队在设计稿转代码方面的实践与沉淀，自研的YYF2C是Figma & AI相结合生成开发代码的一站式解决方案。文章将从遇到的痛点以及对应的方案成果来阐述，并介绍相对应的YYF2C功能点。

那么问题来了，在冷板式液冷服务器领域，众多厂商都使用的是铜材质的冷板，现在有服务器厂商推出了铝材质的冷板，那么，这两种材质的冷板，在液冷服务器使用上有哪些区别？哪个更好？下面小编就从这五大方向跟大家对比着聊一聊。

2023 年，微信及 WeChat 的 DAU（月活用户）达到 13.4 亿，微信已经是很多人工作、生活中不可或缺的一个环节。从 2011 年 1 月 21 日上线至今，微信已经走过了 13 个年头，其背后的技术基座与架构也发生了巨大的变化。

不久前，在台北国际电脑展上，英特尔迫切希望在AI训练和推理领域展现其性能优势，并实施了一项未曾有过的举措：公布了其当前及前几代AI加速器的定价清单。这一举动对于像英伟达和AMD等AI加速器和系统初创公司来说实属罕见。

日志中台承载了百度千亿量级PV的埋点流量，如何对这些流量进行准确监控，并支持个性化字段的抽取、下钻，是日志中台的一大难题。本文简单介绍了日志中台的基本概念及实时流架构，并基于此深入讲解了低成本实现可扩展、高准确度的埋点监控的技术方案。

人工智能的变革力量正在重塑众多行业的业务运营。通过机器人流程自动化，人工智能将人力资源从重复性、基于规则的任务束缚中解放出来，并将他们的注意力集中到战略性、复杂的运营上。

本文将分享 Shopee 在电商知识图谱构建，以及与大模型结合方面的探索。主要内容包括以下五大部分：1. 电商知识图谱概览；2. 电商知识图谱构建；3. 电商知识图谱应用；4. 知识图谱与大模型探索。

NetApp近期推出全新NetApp AFF A全闪系列（以下简称“AFF A全闪系列”），包括NetApp AFF A1K、AFF A90 和 AFF A70，以及各项产品的扩展功能，为生成式AI、虚拟化、企业数据库等客户 IT 工作负载提供助力，帮助客户全速推动数据创新之旅。